甲骨文勾搭首創東說念主、董事長埃里森（Larry Ellison）澳門新銀河網址app娛樂

“（算力）這場競賽將始終進行下去，以建設一個更好的神經網羅。檢修 AI模子的資本是天文數字。當我談到建設千兆瓦或數千兆瓦的數據中心時，將是一個真實的前沿 AI 模子初學價錢，如果有東說念主思在該范圍競爭，輕便1000億好意思元。”全球巨頭甲骨文（oracle）公司勾搭首創東說念主、董事長埃里森（ Larry Ellison）于9月初財報電話會議上暗意，異日4到5年內，任何思參與這場大模子競賽的企業，前沿模子門檻或高達1000億好意思金，而且這場算力武備競賽將始終進行下去。

本年80歲的埃里森，是甲骨文公司的開拓者。47年前，他和鮑勃·邁納 (Bob Miner) 、艾德·奧茨 (Ed Oates) 成立了軟件開發實驗室 (SDL)，并受好意思國中央諜報局委托開發代號為“Oracle”的數據庫法子，該公司其后改名為Oracle Corporation，并于1986年見效完成IPO上市。

2014年9月，埃里森曉示辭去甲骨文CEO一職，并被任命為甲骨文董事會引申主席兼首席技能官。2024年4月，埃里森被好意思國《時間》雜志列入2024年全球100位最具影響力東說念主物名單。

近期埃里森的一則“真實故事”激勵存眷。他在投資者會議上承認，他不得不央求英偉達（NVIDIA）CEO黃仁勛 (Jensen Huang) 為公司提供最新的 GPU，被以為是現時 AI 算力缺少的一個伏擊印證。

“在帕洛阿爾托的 Nobu，我和埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 、黃仁勛共進晚餐，我不錯形容那頓晚餐，即是我和馬斯克央求黃仁勛提供 GPU。請收下咱們的錢；不，多收點。你拿的還不夠；咱們需要你多收點錢，拜托，”埃里森在電話會議上說，臨了，“一切到手，見效了。”

從落幕來看，這筆錢花得值得。甲骨文最近曉示，將打造一個由131072個英偉達GB200 NVL72 Blackwell GPU 構成的Zettascale AI 超等集群 ，可提供 2.4 ZettaFLOPS 的 AI 性能，比馬斯克的 xAI 算力集群更龐大，后者面前領有100,000個英偉達 H100 GPU顯卡。

同期，甲骨文的AI籌劃還需要淵博電力，該公司依然獲取建造三座模塊化核反饋堆的許可，以歡暢其設施電力需求。然則，構建核反饋堆部署到數據中心可能需要數年時刻，因此，現時甲骨文可能會在必要時使用大型移動發電機來加多土產貨電力供應。

本年9月9日，甲骨文公布落幕本年8月的2025財年第一財季業務，甲骨文營收同比超預期增長7%，至133億好意思元。其中，備受詳確的云基礎設施（OCI）營收也比華爾街預期的強盛，同比增長45%至22億好意思元。甲骨文提供的第二財季營收率領增長區間為8%到10%，中位值高于分析師預期的增速8.72%。

埃里森在財報會議上暗意，異日會有許多專科模子，比如他我方就參與訪佛的模子——使用貪圖機稽查活檢切片或CT掃描以發現癌癥，以及用血液檢測來發現癌癥。“這些時常是相當專科的模子。它們不一定使用基礎的Groks、ChatGPT、Llama和Gemini，它們時常是高度專科化的模子……咱們將看到越來越多像這么的期騙。”

不外，埃里森對分析師強調，如果以異日5年以致10年的眼神來看，咱們還莫得參加依然檢修完通盤需要的模子，轉向推理的階段。

“這是一場爭奪技能霸主地位的執續構兵，這場構兵將在異日五年，可能更像是10年內，由少數幾家公司和一個國度來進行。是以這個業務正在變得越來越大。莫得放緩或調養的跡象。”埃里森強調，“事情變得何等放縱，但這即是正在發生的事情。”

摩根士丹利分析師 Keith Weiss 隨后發文暗意，本年迄今為止，甲骨文的股價發達已遠超越軟件業同業。他將這一強盛的發達歸結為，甲骨文被投資者視為AI硬件稀缺的主要受益者，這鼓吹了其 OCI 業務的發展。

歲首于今，甲骨文股價大漲了63.68%，增速高于標普500和納斯達克概括指數。

受甲骨文利好音書影響，埃里森身價大漲。落幕北京時刻9月17日，《福布斯》全球億萬富豪名次榜及時數據高傲，埃里森的個東說念主凈財富增至2065億好意思元，排名第二，高于亞馬遜首創東說念主貝佐斯、股神巴菲特、Meta首創東說念主扎克伯格等東說念主，僅次于特斯拉CEO馬斯克（Elon Musk）。真諦的是，埃里森如故特斯拉董事會孤獨董事。

9月14日，甲骨文在年度金融分析師會議上流露，預測2026財年，公司營收將至少達到660億好意思元，上調朋友并超出分析師預期。預測到2029財年，甲骨文營收至少高達1040億好意思元，荒謬于三年內收入增長近58%。

以下是甲骨文Q1財報會上的部分問答實錄：分析師：謝謝。我思問一個對于利潤率的問題。你不休提供龐大的云作事收入數字，尤其是 OCI 數字，當你給他們（競爭敵手）提供攜帶，望望你必須作念什么才能打擊他們時，至少不錯說，他們看起來確切很難作念到。

埃里森（Larry Ellison）：讓咱們從職工運轉，然后參加自治數據庫（Oracle Autonomous Database）。咱們獲取了巨大的效果，就在咱們語言的時候，咱們正在將交融和下盤活移到自治數據庫。咱們依然決定一切都需要轉化到自主，因為兩個原因，確切。第一個原因是，當您領有一個完全自治的數據庫時，莫得DBA，數據庫懲辦員是一個機器東說念主。莫得與懲辦Oracle自治數據庫關系的東說念主力。

當今，這較著是一種資本從簡。但更伏擊的是，莫得東說念主力，就莫得東說念主為盤曲。與競爭敵手比擬，咱們領有巨大的安全上風。不會犯任何盤曲。莫得東說念主力，全是自動化的。當你把一切都完全自動化時，它的后勁亦然相當有彈性的。我不會詳確講解這意味著什么，但它意味著你的職責運行頃刻間需要500個微處理器。你在3分鐘內得到了500好意思元，你需要它。然后你把它們放回拍浮池。是以這與其他數據庫的職責形狀相當不同，他們可能會調用。云本人可能在某些場所是有彈性的，但它們的數據庫常常莫得彈性。自主是咱們使用更少的硬件，速率更快，效果更高，完全自動化，莫得東說念主力，更安全。基于自主數據庫的業務的利潤率遠遠高于傳統的Oracle業務。

我以為這些利潤是驚東說念主的高，與SaaS的利潤差未幾，SaaS亦然驚東說念主的硬市集，因為Sass主要在自主數據庫上運行。咱們相當高效地使用硬件。咱們很少使用勞能源，因為勞能源是一個安全風險。當東說念主們施行手動操作時，安全風險會縮短咱們的彭脹智力。從最大到最小的每個Oracle數據中心在特色和功能上都是疏浚的。它們僅隨以下身分而變化。

這意味著咱們有一套自動化軟件，不錯自動完成通盤這些職責。莫得其他東說念主這么作念。莫得東說念主有那種進度的自動化，那種進度的自主性。它使咱們大致在數據庫業務、SaaS業務和其他云業務中獲取更高的利潤。咱們的云愈加自動化。咱們的勞能源資本很低。咱們的網羅愈加高效。它們是運行速率快得多的域網羅。如果你的運行速率快一倍，咱們的資本就會下跌一半，而且咱們的網羅比其他云快得多。因此，咱們以為咱們的后勁，跟著咱們范圍的擴大，咱們提供比面前更好的利潤的后勁，這是相當真實的。

我校服是這么。舉例，我以為當咱們將 Fusion 轉移到自治數據庫時，您會發現不同工程師的不同不雅點。我以為資本量入計出——咱們的資本——咱們的云資本量入計出將達到 50% 駕御。這即是我所校服的。當今可能是 40%，也可能是 35%，但與當今比擬，咱們將量入計出淵博資本，而且這觸及通盤這個詞 Fusion 客戶群。是以這只是咱們奈何使用更快的網羅、更快的數據庫、更多的自動化來使咱們的產物更安全的一個例子。我一直強調安全照實是主要目標。但手腳次要效應，咱們最終也會浪擲更少的錢來運營這些數據中心。

分析師：我是摩根大通的馬克·墨菲。Larry，你奈何看待市集從AI檢修階段向AI推理階段過渡?有一些爭論以為，在弧線的前端咱們可能存在不屈衡或泡沫，因為檢修是貪圖密集型的，然后也許它會在推理階段以某種形狀再行校準，而推理階段可能不那么密集?或者你以為在這兩個階段都有高增長的后勁?

埃里森：許多東說念主以為，我送孩子上大學然后就完成了。他們的檢修收尾了。我有四年的檢修，然后我不錯讓孩子去職責，他們會作念推理。這是不合的。這場競賽始終不會收尾，要建設更好的神經網羅。這種檢修的資本變得天文數字般昂貴。當我談到建造吉瓦級或多吉瓦級數據中心時，我的道理是這些AI模子，這些前沿模子將要 - 對于任何思要在這個范圍競爭的東說念主來說，一個真實的前沿模子的入場價錢輕便是1000億好意思元。

讓我重迭一下，在異日4到5年內，對于任何思參與這場游戲的東說念主來說，這將是輕便1000億好意思元。這是一大筆錢，而且不會變得更容易。是以他們不會有許多這么的東說念主。這不是列出誰能真實建設這些前沿模子的場所。

但除此以外，還會有許多相當專科的模子。我不錯告訴你，我個東說念主參與的一些事情，比如使用貪圖機稽查活檢切片或CT掃描來發現癌癥，還有發現癌癥的血液測試。這些時常是相當專科的模子。它們不一定使用基礎的Grok、ChatGPT、Llama和Gemini，它們時常是高度專科化的模子。在某些數據上檢修圖像識別，我的道理是，比如數百萬張活檢切片，其他檢修數據并不太有匡助。

是以這還在不息，咱們將看到越來越多像這么的期騙。是以，如果你的視線是異日 5 年，以致可能是異日10年，我不會記念，咱們當今依然檢修了通盤需要的模子，咱們需要作念的即是推理。

我以為這是一場執續的技能上風之戰，將由少數公司和也許一個國度，在異日至少五年內進行，但可能更像是10年。是以這個業務只會越來越大。莫得放緩或調養行將到來。

我說一些聽起來可能確切很奇怪的話。你可能會說，他一直在說奇怪的話。那么為什么他要說這個呢？這一定相當奇怪。咱們正在瞎想一個功率超越1吉瓦的數據中心，但咱們找到了地點和電力設施。咱們看了看，他們依然獲取了三個核反饋堆的誕生許可。這些是微型模塊化核反饋堆，專為數據中心提供電力。事情變得何等放縱，但這即是正在發生的事情。

分析師：我是巴克萊銀行（Barclays）的Raimo Lenschow。對于數據庫方面的問題，您今天剛剛曉示的契約，或者您依然與 AWS 達成的契約。當今咱們依然達成了通盤超大范圍契約，您奈何看待從面前在土產貨或云客戶上運行的數據庫職責負載向天下云的轉移？我的道理是咱們應該奈何看待這種勢頭？謝謝。

埃里森：嗯，有兩件事。天下云相當真諦，也相當伏擊。

我的道理是，Oracle 很久以前在數據庫業務上就相當見效，因為咱們的標語之一即是可移植性。咱們在 IBM 主機上運行。咱們在 Microsoft PC 上運行。咱們在 Hewlett Packard 機器上運行。如果你還緊記的話，數字開發機器和各式貪圖機，咱們在職何場所運行。這相當伏擊，這么咱們的客戶就不錯在職何環境中運行 Oracle 數據庫。很彰著，咱們必須找到一種法子來真實使咱們數據庫的最好版塊、Exadata、Exascale 版塊的數據庫在其他東說念主的云中可用。

咱們大致作念的基本上即是讓 OCI 豪闊小，這么咱們就不錯在 Microsoft Azure 中鑲嵌一個 OCI 數據中心，或者在 Google 或 AWS 中鑲嵌一個 OCI 數據中心，或者咱們不錯將它放在職何不錯完全自主的場所，在那里咱們不錯使用 Exadata 和 Exascale 集群。咱們施行上大致作念到這極少。這在技能上并阻遏易，但咱們作念到了。

在這么作念并削弱咱們的 Oracle 數據中心時，我之前提到過，咱們通盤的數據中心除了范圍以外都是疏浚的。面前最大的數據中心是 800 千兆瓦，接近 800 兆瓦，抱歉，咱們接近 1 千兆瓦。最小的數據中心輕便是 150 千瓦，咱們將降至 50 千瓦。這意味著，咱們將有許多公司，中大型公司將決定領有 Oracle 特有云。我的道理是，咱們的特有云和天下云之間仍然莫得分歧。它們是疏浚的。它們完全疏浚。許多東說念主領有 Oracle 特有云，許多工業公司，舉例沃達豐領有六個 Oracle 特有云來運行他們的職責負載。但它們變得如斯低廉，以至于任何東說念主都不錯決定，好吧，我思轉化到云霄。我思享受云的通盤上風，但我思確保我是云中唯獨的東說念主。我不思有任何鄰居，或者我只思要過程批準的鄰居。我不但愿有東說念主帶著信用卡搬進來。我只是對安全感到及其，因為我必須效用政府國法。

因此，咱們以為，較著，在 AWS、Microsoft 和 Google 上使用 Oracle 數據庫相當伏擊。Safra 說得對，我的道理是，這實足會加快天下云中的數據庫增長。但咱們預測，特有云的數目將大大超越天下云，因為公司決定將 Oracle 云放在數據中心的防火墻后頭，莫得鄰居。而且，由于咱們依然領有我方的數據中心，咱們的數據中心相當自動化，而且可彭脹，功能完全疏浚，咱們組織有序。因此，施行上，咱們當今有 162 個數據中心。我預測咱們將領有 1,000 個或 2,000 個或更多數據中心，即遍布全球的 Oracle 數據中心，其中許多將專用于個東說念主銀行、電信公司或科技公司，或者您有什么國度、主權云，通盤這些其他東西。因此，咱們以為，我很難預測特有云和天下云哪個會更大？我不知說念。

但好音書是，無論哪種形狀，咱們都會到手。

分析師：你好，我是伯恩斯坦的 Mark Moerdler。相當感謝，祈福本季度。本季度和本指南都相應時東說念主印象長遠。咱們看到許多存眷點都匯聚在模子檢修方面，但在其他方瀕臨期騙法子和推理的存眷較少。你們在市集和行業方面領有豐富的專科常識。你們依然在通盤 Oracle 產物和功能中融入了傳統 AI。但是，您以為 GenAI 在期騙方面的可貨幣化價值在何處？您以為生成式 AI 需要多萬古刻才能成為一項有道理的收入，不單是是對 Oracle，而是對一般軟件，在期騙法子方面，而不是在培訓方面？謝謝

埃里森：讓我先從醫療保健運轉，咱們匡助大夫診斷不同的疾病。當有東說念主去作念超聲波查抄時，我看到顧問、技能東說念主員和大夫施行上測量嬰兒的頭骨，測量嬰兒的脊髓，望望——這太無理了。貪圖機應該作念通盤這些。如果胎兒周圍纏著臍帶，貪圖機應該發現通盤這些，當今應該一都記載下來。大夫不錯得到貪圖機的匡助來完成通盤這些職責。查抄斑塊和冠狀動脈，通盤這些都應該以這種形狀完成。

咱們依然達成了當大夫看病時——準備看病時，咱們會為大夫準備一份講究。咱們使用東說念主工智能稽查電子健康記載，稽查幾個小時前的最新實驗室查抄落幕。并讓大夫知說念病情是否矯健或病情是否進展，或者大夫在診斷前需要知說念的任何信息。該講究由東說念主工智能創建，是東說念主類可讀的講究。然后東說念主工智能會聽取大夫和患者之間的診斷。這依然托付了。這依然存在了。他們會托付——他們會聽取大夫與患者的診斷。如果大夫開具處方，東說念主工智能會查抄以確保處方準確無誤并輸入處方。東說念主工智能會更新電子健康記載。東說念主工智能會轉錄和分發大夫的醫囑，通盤這些都是通過聽取對話完成的。然后大夫在談話收尾時會得到一份草稿，大夫不錯快速審查和批準。然后配藥、引申醫囑并更新電子健康記載。咱們依然在作念通盤這些事情了。但我還不錯不息說下去。在醫療保健范圍，咱們需要許多東西，從讀取 X 光片到用戶界面。

咱們的用戶界面與 Epic 的用戶界面天壤懸隔。我也曾帶女兒去斯坦福大學，需要三個東說念主，三個不同的姿勢才能找到他的 X 光片。這即是你找到 Larry Ellison 的 X 光片的法子。你說，Oracle，請給我望望 Larry Ellison 的最新 X 光片。這是一個語音界面。你只消條款他們就不錯了。你奈何登錄？嗯，你看著電腦，它就能識別你的臉。它能識別你的聲息，知說念你是大夫，你有權稽查它，通盤的授權都是通過東說念主工智能完成的。

這些都是東說念主工智能，我知說念東說念主們以為這是一個孤獨的東西，我聽到許多東說念主都說，咱們當今有了東說念主工智能代理（AI Agent），將單獨收費。但我以為，咱們的期騙法子將主若是 AI 期騙，你奈何單獨收取通盤用度？我確切不知說念。當我聽他們語言時，我感到很困惑。我不解白他們在說什么。我會思知說念什么，我就到此為止。

分析師：我是TD Cowen 的 Derrick Wood。我也要向你們暗意祈福，你們在往日幾個季度增長中取得巨大的高出。您能否向咱們先容一下您對供應可用性的辦法，以及您以高效的形狀建設數據中心基礎設施的智力，以便從締結合同轉向消費并將積壓漂流為收入？我思，您今天所作念的與一年前比擬有什么不同，能嘗試匡助我提供這些加快時刻點嗎？

埃里森：咱們的特有云與天下云完全疏浚，只是它們可能只好一個佃農，況兼可能位于您領有的建筑物中。除此以外，它們是完全疏浚的。咱們領有硬件。咱們為您懲辦硬件。它剛巧位于您領有的建筑物中，只好您才能參加。因此，這與咱們通盤競爭敵手的情況天壤懸隔，而且它是完全自動化的。

因此，咱們準備懲辦數千個數據中心。趁便說一句，我會將其與伊隆·馬斯克的 Starlink 進行比較，我以為他當今在天外中領有近 7,000 顆衛星，6,800 顆。你奈何懲辦——這些衛星不休天真。它們不是地球同步衛星。它們是低地球軌說念衛星。是以它們不休翱游并改革位置。你奈何懲辦 7,000 個翱游的航天器？好吧，讓我告訴你，貪圖機，它必須完全自動化，不然它就無法職責。

我思說，你不可能領突出千以致數百個數據中心，但你天然不錯領突出千個數據中心，除非它們完全自動化。而你達成自動化的唯獨法子即是讓它們都相同。你不可能自動化 25 種不同的事物。是以這是一方面。

我要指出的另一件事，我以為甲骨文的一個真諦之處是，咱們懲辦團隊中一些最資深的東說念主是建筑、發電廠和電力傳輸系統的群眾。因為誕生這些數據中心即是這么。你不行只建一個數據中心。你還必須考慮能源以及從能源產生地到數據中心的能源傳輸。

天然，最靈驗的法子施行上是在數據中心駕御建造發電廠。這么你就不錯在最短的距離內傳輸數據。咱們施行上有相當資深的東說念主員，他們施行上來自公用奇跡行業，誠然這聽起來很奇怪，但他們是這方面的群眾，并匡助咱們建造這些浩瀚的神志。

再次，我要聽聽伊隆·馬斯克的話。他在建造特斯拉時遭逢的最窮苦的職責之一是建造奧斯汀工場，他必須建造東說念主類在職何時候建造的最大建筑。你思知說念有史以來最大的建筑嗎？天然不是五角大樓。也不是 NASA 的航天飛機大樓。最大的建筑是特斯拉工場。是以你必須是該工場的承包商。你必須大致建造這些東西，然后用機器東說念主來制造你的汽車。

因此，你必須建造大樓、接通電源、建設通盤自動化系統，這是構建云或樓宇自動化系統最艱巨的部分，建設通盤自動化系統，以便高效、可靠且經濟高效地運行。也即是說——咱們這里有一些相當真諦的東說念主，他們的申飭基礎與咱們五年前比擬有很大不同。

（本文首發于鈦媒體App，作家｜林志佳，剪輯｜胡潤峰）